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Integrazione AI nei software e nei processi aziendali

Portiamo l’intelligenza artificiale dove serve: dentro i software e i processi che la tua azienda usa già. Non addestriamo modelli proprietari: integriamo modelli di AI disponibili via API, li colleghiamo ai tuoi dati con i controlli necessari e misuriamo se aiutano davvero.

Cosa realizziamo

  • Assistenti che rispondono a partire dalla knowledge base e dai documenti aziendali
  • Chatbot contestuali per clienti e operatori, anche dentro piattaforme esistenti
  • Riconoscimento e lettura di documenti e immagini
  • Classificazione e smistamento automatico delle richieste
  • Automazione dei flussi di lavoro collegata ai sistemi in uso (CRM, gestionali, WhatsApp)
  • Integrazione via API di modelli linguistici nelle tue applicazioni

Applicazioni tipiche

  • Una live chat che suggerisce le risposte agli operatori a partire dalla knowledge base
  • La ricerca nei documenti aziendali con domande in linguaggio naturale
  • L’estrazione di dati da documenti ricevuti via email o caricati su un portale
  • Lo smistamento delle richieste in arrivo per argomento e priorità

Come lavoriamo

Dal problema al prodotto

  1. 01

    Analisi

    Partiamo dal problema: processi, utenti, sistemi già in uso e obiettivi misurabili.

  2. 02

    Requisiti e roadmap

    Definiamo insieme cosa realizzare, in che ordine e con quali priorità, tempi e budget.

  3. 03

    UX e architettura

    Progettiamo interfacce e struttura tecnica, integrazioni comprese, prima di scrivere codice.

  4. 04

    Sviluppo iterativo

    Rilasci incrementali e verificabili: vedi il prodotto crescere e puoi correggere la rotta.

  5. 05

    Test, rilascio ed evoluzione

    Collaudo e messa in produzione, poi manutenzione e nuove funzioni guidate dall’uso reale del prodotto.

Cosa aspettarsi

Un’integrazione funzionante, misurata su casi reali. Alcune distinzioni contano: un chatbot a regole non è un assistente basato su un modello linguistico; la ricerca per parole chiave non è il recupero dei passaggi su cui fondare una risposta; integrare un modello via API non significa avere un modello proprietario; un’automazione deterministica non è un agente autonomo. Ti diciamo quale fa al caso tuo. I modelli linguistici possono sbagliare: non garantiamo la precisione delle risposte, definiamo come misurarla e dove deve controllare una persona.

Tecnologie

  • API di modelli LLM
  • API REST
  • .NET / C#
  • Angular
  • Flutter

Progetto collegato

Knowledge base e live chat AI per una compagnia assicurativa (Assicurazioni).

Progetti selezionati

FAQ

Domande frequenti

Posso integrare l’AI nel software che già utilizzo?

Spesso sì, se il software espone API o consente estensioni. In fase di analisi verifichiamo i punti di accesso e di quali dati avrebbe bisogno l’AI.

I nostri documenti rimangono riservati?

Definiamo con te quali documenti vengono usati, chi può vedere cosa e quale fornitore elabora i dati, con quali condizioni contrattuali. Le regole di accesso dei sistemi di origine devono valere anche per l’assistente.

Come verificate qualità e costi delle risposte?

Con un insieme di domande reali e risposte attese da provare prima e dopo ogni modifica, e monitorando l’utilizzo: ogni richiesta a un modello ha un costo che si può stimare e limitare.

Si può iniziare con un proof of concept?

Sì, è l’approccio che consigliamo: un caso circoscritto, dati reali e un criterio di successo chiaro, prima di estendere la soluzione.

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